На сегодняшний день видеонаблюдение перешагнуло из ряда исключительно охранных систем в ряд интеллектуальных систем, применяемых для предотвращения чрезвычайных происшествий, а также оптимизации бизнес-процессов. Это стало возможным, благодаря развитию различных дополнительных функций и технологий, значимое место среди которые занимает видеоаналитика.

-Видеоаналитика – это технология системы видеонаблюдения, позволяющая выполнять обнаружение, отслеживание, классификацию и анализ объектов в видеоряде, поступающем как в режиме реального времени, так и из архивных записей.

Так, с помощью специального программно-аппаратного комплекса можно осуществлять анализ видео, распознавать образы и обрабатывать изображения, настраивать программируемые реакции (например, с системами СКУД) без непосредственного участия человека. Эта технология незаменима в комплексе интеллектуальных систем видеонаблюдения и управления бизнесом.

Виды видеоаналитики

В зависимости от объекта и сферы применения выделяют следующие виды аналитики:

1. Охранная видеоаналитика

1.1. Периметральная – этот вид используется при охране больших территорий для фиксации пересечения границ и/или проникновения в охраняемую зону.

1.2. Ситуационная – применяется для детектирования ситуаций, связанных с подозрительным поведением людей или перемещением транспортных средств. В этом виде видеоаналитики правила работы устанавливаются пользователем, к примеру, вводится запрет на парковку транспорта на определенной территории (зоне отдыха), где зафиксировано количество людей, превышающее обычное для этого времени.

1.3. Биометрическая – используется для распознавания и сопровождения людей по биометрическим признакам. В данном виде может применяться не классическое сравнение изображений лиц, а осуществляться анализ по заданным ранее параметрам.

2. Бизнес-видеоаналитика

2.1. Маркетинговая – этот вид аналитики используется в основном в ритейле для выявления горячих и холодных коридоров проходимости посетителей (клиентов), анализа представленности товара на торговых полках, анализа появления и длины очереди с возможностью оперативного информирования.

2.2. Производственная – используется для контроля технологического процесса, точного подсчёта количества однотипных предметов на конвейере.

3. Транспортная видеоналитика

3.1. Номерная – этот вид незаменим при распознавании номерных знаков транспортных средств.

3.2. Безопасности движения – этот вид аналитики способен анализировать и информировать о следующих параметрах: скорость движения, нарушение полос движения, нарушение пересечения сплошных линий и т.д.

По архитектуре построения системы видеоаналитики можно классифицировать следующим образом:

• серверная видеоаналитика – обработка данных происходит на сервере. Основной недостаток этой системы заключается в том, что увеличиваются затраты на обслуживание, существует риск проникновения вирусов и при выходе из строя сервера невозможно осуществить видеоанализ со всех камер;
• встроенная видеоаналитика – распознавание данных происходит непосредственно в камере. Основным ее преимуществом является то, что уменьшается нагрузка на каналы связи и сервер. Вместе с тем этот тип системы обладает более высокой сложностью разработки и меньшей гибкостью программного обеспечения;
• распределенная видеоаналитика – синтез двух предыдущих систем, – обработка данных здесь распределяется между камерой и сервером.

 Сферы применения видеоаналитики

Эффективность применения видеоаналитики неоспорима на крупных объектах, а также протяженных территориях. По мере снижения затрат на приобретение и обслуживание, эта технология начинает пользоваться спросом в небольших компаниях, а также для частного применения.

С каждым днем область использования видеоаналитики расширяется. Сегодня – это:

1. Общественный транспорт – технологию можно применять для подсчета пассажиров, распознавания лиц, государственных номеров транспортных средств, обнаружения посторонних предметов или людей в определенных зонах.

2.  Общественная безопасность – обнаружение неправильно припаркованного автомобиля, нарушение общественного порядка или скопления людей.

3. Охрана безопасности объектов – обнаружение возгораний, вторжений, наличия посторонних лиц или предметов.

4. Торговые центры, предприятия, банки и страховые компании – мониторинг персонала, анализ поведения клиентов, обнаружение очередей.

5. Сфера услуг – анализ клиентов, обнаружение скопления людей, оценка внимания.

Проблемы видеоаналитики

Основной проблемой применения технологии обнаружения, отслеживания и классификации объектов является то, что наблюдается высокая частота ложных срабатываний. Это существенно снижает эффективность применения видеоаналитики. Данную проблему можно решить путем постоянного улучшения алгоритмов программно-аппаратного обеспечения.

Также к проблемам можно отнести и высокие затраты на внедрение и развитие видеоаналитики. Минимизация расходов возможна с помощью интеграции новых стандартов с существующими, а также упрощения (автоматизации) процедур настойки.

Перспективы развития видеоаналитики

Несмотря, на существующие проблемы построения эффективной видеоаналитики, эта технология, став в свое время неким прорывом в области развития интеллектуальных систем, активно развивается и совершенствуются.

Так, современные системы аналитики «обучают» не просто детектировать объекты с заданными критериями, но и строить наиболее вероятную траекторию их перемещения.

Перспективы развития встроенной аналитики включают использование более мощных процессоров в камерах видеонаблюдения, благодаря чему станут возможными отраслевые, нишевые и аналитические решения без серверов, - на базе камер видеонаблюдения. Эти решения будут индивидуализированными, соответствовать требованиям мере, необходимой заказчику.

Иллюстрации предоставлены автором

Автор: Никита Вдовин, директор

ООО «БРАМА – ИНЖЕНЕРНЫЕ СИСТЕМЫ»