18 11 2017

Ukrainian (UA)Russian (CIS)
facebook1twitter1
en

Back Новинки рынка Системы объектовой видеоаналитики для розничной торговли. Сервера Объектовой ВидеоАналитики (SOVA)

16.01.2013 11:23

Системы объектовой видеоаналитики для розничной торговли. Сервера Объектовой ВидеоАналитики (SOVA)

Оценить
(4 голоса)

«Главный принцип деловой экономики – не получение прибыли, а предотвращение потерь»

Питер Друкер

Sova_11efefКаждое торговое предприятие в процессе своей деятельности несет потери, которые вынуждено минимизировать либо компенсировать за счет покупателей.

Наличие потерь ведет к росту цен, что в условиях рыночной ситуации ведет к уменьшению покупателей.

Данная статья дает возможность по-новому посмотреть на системы видеонаблюдения. Посмотреть на них и как на инструмент уменьшения потерь, и как на средство возврата большого количества расхищенных средств.

Данная статья будет интересна начальникам служб безопасности магазинов, интеграторам, которые работают с предприятиями розничной торговли и поставщикам систем автоматизации для данных предприятий.

 

Потери в розничной торговле

«Если у работников магазина есть шанс украсть товар или деньги - они их украдут»

Майкл Леви, Бартон Вейтц «Основы розничной торговли» 

В последнее время появилось очень много аналитических статей о том, кто и как ворует на объектах розничной торговли. В независимости от конечных цифр, мнения всех аналитиков сходятся в том, что больше всего отношение к потерям предприятия имеет собственно персонал этого предприятия.

Доля всех хищений со стороны персонала составляет порядка 70% от общих потерь предприятия.

Ниже приведено распределение потерь по всей цепочке поставок и реализации товаров в розничной торговле:

shema-efef1

Большинство махинаций происходят на кассовых узлах и при приёмке товаров.

Эти места должны представлять наибольший интерес для сотрудников служб безопасности. И им должно приделяться максимальное внимание в момент приема товара и в момент его отпуска.

 

Видеонаблюдение в розничной торговле

В большинстве магазинов уже установлена система видеонаблюдения, где-то аналоговая, где-то новая современная «АйПишная». Система видеонаблюдения в большинстве своем это затратная штука. Период окупаемости системы видеонаблюдения в том виде, в котором она сейчас используется, в розничной торговле посчитать очень сложно. И мало кто может ответить на вопрос «Сколько денег она позволит вернуть?». На некоторых объектах, с которыми мы имели дело, срок окупаемости системы за 15 000 долларов составлял порядка 2-х лет. Это если считать только количество выявленных краж с её помощью.

Реальные потери предприятий существенно больше.

За годы работы на рынке систем видеонаблюдения, мы пришли к выводу:  установка обычных систем видеонаблюдения малоэффективна для объектов розничной торговли и не позволяет существенно снизить потери предприятия.

 

ef3

Это связано, в основном, с человеческим фактором. Оператор видеонаблюдения физически не в состоянии следить за всеми камерами, установленными на объекте.  Для повышения эффективности системы видеонаблюдения её необходимо использовать в комбинации с другими техническими средствами, обеспечивающими работу предприятия.

 

Системы объектовой видеоаналитики

Использование таких систем позволяет существенно уменьшить время окупаемости системы видеонаблюдения. Снова же, мы имели опыт работы с объектами розничной торговли, где Система Объектовой ВидеоАналитики окупалась за два-три месяца, а потом начинала приносить реальную прибыль. Количество нераскрытых хищений на этих объектах уменьшилась приблизительно на 60%, что позволило увеличить чистую прибыль этого предприятия на 15%.

Такими «другими техническими средствами», совместно с которыми можно использовать систему видеонаблюдения, для объектов розничной торговли могут быть:

  • кассовые системы;
  • системы складского учета;
  • антикражные системы;
  • системы контроля посетителей;
  • системы распознавания номерных знаков и т.д.

Совместная работа систем организовывается путем создания единой базы событий, которая синхронизируется с видеоизображением от камер на Серверах Объектовой ВидеоАналитики (SOVA).

Как уже замечалось выше «главными» местами махинаций являются места приема товаров и места отпуска товаров. Поэтому основное внимание следует уделить именно двум системам:системе кассовых аппаратов и системе складского учета.

При приеме товара основными инструментами являются сканер штрих-кодов и весы.

Существует возможность данные, поступающие от них, сохранять в базе данных с привязкой к видеоизображению от камер.

При отпуске товара основным инструментом является кассовый аппарат. Данные от него тоже можно сохранять в базе данных с привязкой к видеоизображению от камер.

В последующем, по этим данным существует возможность поиска видеоизображения, например:

  • поиск по номеру чека;
  • поиск по артикулу товара;
  • поиск по сумме чека, по выданной сдаче, по дисконтным карточкам и т.д.

Уже этот небольшой функционал позволяет существенно уменьшить количество нераскрытых махинаций.

Кроме того, подобные решения имеют встроенный скриптовый язык, который позволяет контролировать «подозрительные» операции в режиме реального времени. Такими операциями могут быть, например: возврат товара, двойное сканирование товара, операция с заданными номерами дисконтных карточек (операции с карточками персонала или карточки из «черного» списка) и т.д. Данные алгоритмы выявления махинаций разрабатываются совместно со службой охраны конкретного предприятия.

 

1С и интеграция

В общем случае, интеграция с кассовыми аппаратами, весами и сканерами штрих кодов товаров, это очень затратный процесс и практически всегда требует серьезных временных затрат.

Гораздо проще интегрироваться с одной системой, которая уже умеет обрабатывать данные от этих систем. Такой системой на большей части постсоветского пространства является 1С. Эта программа позволяет принимать данные от сканеров штрих-кода и данные от касс и весов. И что не маловажно, она устанавливается практически на всех предприятиях розничной торговли.

Установка системы контроля кассовых операций, которая базируется на использовании 1С, гораздо проще в установке и настройке. И что не маловажно, гораздо дешевле, чем «классическая» интеграция с кассовыми аппаратами и весовыми системами.

 

Решения от Компании «ЭФ ЭФ» для объектов розничной торговли

Наша компания уже более двух лет является производителем Серверов Объектовой ВидеоАналитики (SOVA). В большинстве своем это сервера с предустановленным программным обеспечением для систем видеонаблюдения. Более подробнее об этом ПО можно узнать на нашем сайте sova.f-f.kiev.ua 

В этой статье отмечу, что существуют как IP, так и аналоговые сервера.

И аналоговые, и IP сервера работают с модулем интеграции 1С. В зависимости от количества каналов их можно применять как на существующих объектах аналоговых 4-8 каналов, так и на тех, которые только открываются– IP сервера на 8-50 каналов.

На основе Серверов Объектовой Видео Аналитики существует возможность создания единого центра финансового мониторинга. С возможностью в режиме реального времени контролировать отпуск и получения товара во всех магазинах сети.


 

Автор: Сергей Сивоконь, технический директор, ООО «Компания ЭФ ЭФ»

Изменено 16.09.2013 20:40

комментарии  

 
0 #1 Сергий Зайцев 24.02.2013 19:51
От видеонаблюдения к видеоаналитике.
Внедрение видеоаналитики в розничной торговли торговли.
Ключевые понятия: Видеоаналитика. Автоматический сбор и обработка данных. Видеоаналитичес кие алгоритмы. Модули видеоаналитики. Интеллектуальны й инструмент для бизнеса. Упреждающая компьютерная аналитика. Теоретические основы видеоанализа.
Две области применения видеоаналитики (решение задач): безопасность и инструменты для бизнеса (анализ и управление).
Видеоаналитика используется и позволяет:
1) для формирование оперативных тревог и проведения расследований - системы безопасности (охрана и безопасность);
2) сбор статистических данные и выработка управленческих решений - анализ и управление.
Два основных вида видеоаналитики по типу: видеоанализ на основе детектора объектов OA (Object Analysis) и статистический видеоанализ SA (Statistic Analysis).
Разрешительная способность:
Подсчет и классификация, регистрация, измерение и контроль. Сбор и обработка данных.

Необходимо получить ответы на вопросы:
1. Область применения видеоаналитики, бизнес и технические требования и их различия?
2. Показатели точности обнаружения и обработки данных?
3. Каким образом формируется оперативная тревога и как видеоаналитика помогает в проведении расследований;
4. Как видеоаналитика позволяет:
- собирать статистические данные
- вырабатывать управленческие решения.
5. Какие данные видеоаналитика позволяет собирать и какие управленческие решения вырабатывает?
6. Каким образом происходит обнаружение нештатных ситуаций?
7. Возможностей видеоаналитики?
Progress Security Retail
Цитировать
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить